一、案例背景

常州工业职业技术学院（以下简称“学校”）作为国家级常州新能源产教联合体牵头单位，立足市域联合体运营的痛点及核心应用场景，充分发挥联合体资源优势，联合企业、院校及平台技术伙伴共建数字化运营范式。

学校以产教融合各类数据要素为驱动，梳理产教融合适配规则，构建产教融合AI模型体系，建成“产教融合数智化公共服务平台”，系统性解决专业产业适配度低、人才培养滞后、资源协同低效等核心问题，实现产教偏差可量化、运营成果数字化、联合体项目任务管理智能化，以数字化转型策略推动校企合作从松散联结向深度融合转变，显著提升资源调度效率与决策科学性，构建“教育反哺产业、产业赋能教育”的良性生态。

二、创新举措

（一）理念创新：融数据要素，筑基座生态

学校通过对接企查查、知识产权网、主流招聘网站等数据的同时，以国家级市域联合体为载体，深度联动新能源产业链上下游企业、职业院校及科研机构，汇聚市域内产业数据、企业数据、岗位数据、专业数据、教师数据、学生数据等内容，通过数据清洗、脱敏与标准化治理，依托统一数据标识实现跨库动态关联，形成“产业－教育”双向映射的产教融合数据库，形成覆盖“产业端－教育端”的全维度数据基座，如图1，为AI适配模型训练与产教规则引擎开发提供全量数据支撑。

图1 产教融合AI数据基座技术架构

（二）方法创新：立适配规则，建模型引擎

基于平台数据库及其他产教数据要素，研发“专业产业适配、岗位课程适配、人才岗位适配、科研需求适配”等规则引擎，构建产教融合AI模型体系：基于产业技术图谱与院校专业能力矩阵形成专产适配AI模型、通过自然语言处理（NLP）解析企业岗位能力图谱与课程内容图谱形成岗课适配AI模型、集成学生能力画像与岗位能力图谱形成人岗适配AI模型、通过语义分析提取企业技术攻关需求与院校科研成果特征形成科研需求适配AI模型，如图2，形成“数据感知－策略生成－决策优化”闭环，赋能市域联合体实现教育资源动态配置、产教资源智能调度与协同效能量化评估。

图2 “ 四适配”AI模型体系

（三）应用创新：拓场景矩阵，搭服务平台

基于《市域产教联合体建设标准（试行）》的指标要求，以及学校新能源市域联合体的运营经验，按照专业发展、就业服务、科研匹配、技能提升、数智管理、供需大数据驾驶舱6大典型应用场景，拆解应用场景实现流程，并联合北京新大陆时代科技有限公司作为技术支持单位，利用人工智能生成式技术、大数据采集及分析技术，基于产教融合AI模型体系，共建产教融合数智化公共服务平台，如图3，沉淀可量化、可复用的市域产教联合体数字化升级方法论，形成市域联合体运营数字化转型新范式。

 

图3 产教融合数智化公共服务平台

（四）机制创新：织联动网络，聚四方势能

学校建立“理事会—战略咨询委员会—综合工作专班”三级组织架构，形成联合体内“政行校企研”会商制度、评价制度和激励制度“三项制度”，实施“周推进、月调度、半年总结、年度绩效评价”绩效管理，有效破解联合体实体化运行难题。在全省《关于支持常州新能源产业高质量发展的意见》和《常州市新能源产业促进条例》的引领下，常州市人民政府修订《支持在常高校产教融合高水平发展实施细则》，对国家级常州新能源产教联合体给予不低于300万元专项经费，全力支持联合体在“内涵建设”等方面更高质量、更高水平发展。

三、主要成效

（一）产教适配效率提升

学校通过产教融合数智化公共服务平台的建设及运营，全面打通校企数据壁垒，显著提升协同效能，平台全面整合常州区域新能源产业链岗位需求、技术标准及院校专业群数据，解析超10万条动态招聘信息，构建覆盖69个专业的产业知识图谱，如图4，生成精准到技能点的专业匹配度AI诊断报告34份，支撑联合体成员院校相关专业动态优化培养方案，还帮助了联合体内成员企业对接生产设备，解决紧急生产问题。

 

图4 产业知识图谱示例

（二）联合体运营模式创新

学校利用人工智能及大模型技术快速发展的优势，突破传统线下运营模式，形成了“平台+运营”的创新模式，将联合体运营的全场景数字化，如图5，不仅实现了人才供需匹配的基本要求，更以AI驱动的动态数据分析和产教适配规则为核心，通过专业群组群建议、专业适配产业排名、技术服务企业智能推荐等功能模块，增加市域联合体内成员院校及企业的参与度，解决了联合体内成员互动松散性高的问题。

 

图5 联合体运营的全场景数字化（数据集市）

（三）沉淀数字化升级方法论

学校建立新能源领域的产教适配规则及AI产教模型体系，形成“数据驱动决策、模型赋能场景”的市域产教联合体数字化升级方法论，在市域联合体运营过程中不断持续梳理、沉淀联合体运营的标准化流程并逐步进行数字化，为其他市域联合体提供可迁移的数字化转型样板，具有可推广、可复制、可借鉴的价值，助力国家一体两翼战略目标实施落地。